FERMENTIA
Inteligencia Artificial y Machine Learning para identificar microorganismos de la fermentación en bebidas
Se trata del proyecto FermentIA llevado a cabo por 6 partners españoles: las bodegas de vino Paco&Lola, Mun Ferments, dedicada a la elaboración de kombucha, el Centro Tecnológico del Vino VITEC y Sonicat Systems, empresa del sector industrial del diseño y fabricación de maquinaria para el sector alimentario. Lo coordina el Clúster Vitivinícola Català (INNOVI) y cuenta con la colaboración de secpho.
El proyecto deja un legado de innovación en la detección y recuento de microorganismos en muestras de bebidas fermentadas. La tecnología desarrollada en este proyecto integra un sistema de Inteligencia Artificial (IA) basado en Deep Learning, que permite obtener resultados precisos en pocos minutos y sin necesidad de conocimientos previos. Este avance representa un gran salto al control del proceso fermentativo, proporcionando un enfoque rápido y de bajo coste que acorta los tiempos actuales de control.
FermentIA ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y de la Unión Europea-Next Generation EU, dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras, cuyo objetivo es digitalizar la industria.
Se han analizado aproximadamente 150 muestras de vino y kombutxa, etiquetando más de 3.000 células de levaduras vivas y muertas para entrenar el microscopio.
FermentIA ha sido validado con más de 500 muestras por los socios del proyecto, con el objetivo de conseguir una precisión en la detección de levaduras de interés superior al 95% y una desviación a la repetibilidad de muestras inferior al 5%. Este proceso ha demostrado que la lectura robótica es más precisa que la lectura manual al alcanzar más campos de la muestra.
Asimismo, VITEC ha sido un actor clave en el desarrollo del proyecto, participando principalmente en la obtención de imágenes y etiquetado de las mismas para entrenar al equipo en el análisis de levaduras totales y levaduras vivas, así como Saccharomyces cerevisiae y Brettamomyces totales y vivos.
La aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la identificación de microorganismos en la fermentación de bebidas es esencial para garantizar el correcto desarrollo de la fermentación y controlar el crecimiento de microorganismos alterantes que puedan afectar a la calidad del producto final. Gracias a esta innovadora solución, la industria de bebidas fermentadas podrá realizar análisis online en sus propias instalaciones, estableciendo estrategias de control y optimizando la toma de decisiones.
Con la finalización de FermentIA, se sigue avanzando en la investigación y desarrollo de tecnologías aplicadas a la industria de bebidas fermentadas. Este proyecto ha sentado las bases para futuras innovaciones que seguirán mejorando la calidad y la eficiencia de los procesos fermentativos.
