SECLUREFA: Sensores de Campo Lumínico de alta intensidad para Robótica industrial con Encapsulado fotónico y electro-óptico avanzado
20 de septiembre de 2022 a las 16:00h
SECLUREFA
Para que los robots móviles, especialmente los colaborativos, puedan moverse o circular cerca de las personas de manera segura, las tecnologías de detección avanzadas son la clave. Aplicar el LiDAR a la robótica industrial permitirá que las máquinas puedan obtener información en tiempo real sobre su entorno, identificar la presencia de un objeto y determinar si este es una persona. Por eso, podemos decir que el LiDAR, combinado con los avances en Inteligencia Artificial y la Visión por Computador, van a permitir en un futuro próximo que los robots se puedan mover con seguridad entre los humanos.
En este contexto se ha desarrollado el proyecto SECLUREFA, que ha desarrollado un nuevo sistema de visión para robots del sector industrial que perfeccionará la información percibida del entorno con la integración de una nueva generación de sensores LiDAR miniaturizados y de bajo coste.
SECLUREFA es un proyecto liderado por Ommatidia LiDAR, VLC Photonics y Robotnik, e impulsado por el Clúster. Ahora se presenta al ecosistema de secpho a través de una sesión informativa, en la que se darán a conocer los términos de la investigación y los resultados obtenidos en este proyecto.
La iniciativa ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y de la Unión Europea-Next Generation EU, dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras, cuyo objetivo es digitalizar la industria.
Organización
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Financiado por:
Ubicación
Este evento se celebrará en Koonstel.
Koonstel es una potente plataforma virtual que mezcla los beneficios de una red profesional con los de un entorno 3D virtual inmersivo que te hará sentirte como si realmente estuvieras asistiendo a un evento físico.
Puedes tener más información y descargarte la plataforma aquí.
Registro
El evento virtual tendrá lugar en Koonstel. Te animamos a descargar la aplicación durante los días previos.